Unbiased Scene Graph Generation

无偏场景图生成（Unbiased Scene Graph Generation, Unbiased SGG）是计算机视觉领域的一项重要任务，旨在通过处理偏斜的、长尾分布的谓词类别，预测包含更多“尾部谓词”的更丰富的场景图，从而减少模型对高频“头部谓词”的依赖，提高场景理解的多样性和准确性。该任务对于提升图像内容的细粒度解析和复杂关系的识别具有重要应用价值。