Transductive Zero Shot Classification

Transductive Zero-Shot Classification是在计算机视觉领域中的一种分类方法，其核心在于无需事先学习特定类别的样本即可对测试集中的所有图像进行联合分类。该方法通过利用测试集的整体结构信息，提高了分类的准确性和鲁棒性，尤其适用于数据稀缺或新类别不断涌现的场景。