Time Series Regression

时间序列回归（Time Series Regression）是在时间序列分析中预测一个或多个标量值的任务。其目标是通过历史数据建模，捕捉时间依赖性和动态变化，以准确预测未来的数值。该任务广泛应用于金融、经济、气象等领域，对于趋势分析、风险评估和决策支持具有重要价值。