Text Style Transfoer

Text Style Transfer 是自然语言处理中的一个重要任务，旨在控制生成文本的特定属性，如情感、语气等。该任务通过平行数据的监督方法和非平行数据的无监督方法实现，前者利用编码器-解码器架构的神经序列模型，后者则采用解缠、原型编辑和伪平行语料库构建技术。Text Style Transfer 在文本生成、情感分析等领域具有重要应用价值，常用 Yelp Review Dataset 作为基准数据集，并以情感准确性、BLEU 和 PPL 等指标进行评估。