Text Based Person Retrieval With Noisy
Text-based Person Retrieval with Noisy Correspondence是一项计算机视觉领域的基准任务，旨在通过文本描述在存在噪声对应的情况下检索特定人物。该任务的核心目标是提高模型在不完美数据环境中的鲁棒性和准确性，从而增强实际应用场景中的性能，如监控视频分析、社交媒体图像搜索等。所有记录的结果均在20%噪声率下测试得出。
Text-based Person Retrieval with Noisy Correspondence是一项计算机视觉领域的基准任务，旨在通过文本描述在存在噪声对应的情况下检索特定人物。该任务的核心目标是提高模型在不完美数据环境中的鲁棒性和准确性，从而增强实际应用场景中的性能，如监控视频分析、社交媒体图像搜索等。所有记录的结果均在20%噪声率下测试得出。