Test Time Adaptation

Test-time Adaptation是在测试阶段对模型进行微调的技术，旨在使预训练模型能够适应新的、未见过的数据分布，从而提高模型在实际应用场景中的鲁棒性和泛化能力。该技术通过在测试时利用少量标注或未标注数据，动态调整模型参数，确保模型性能在面对域偏移时依然保持稳定。在计算机视觉领域，Test-time Adaptation对于提升模型在不同环境和条件下的表现具有重要应用价值。