Temporal Relation Extraction

Temporal Relation Extraction是自然语言处理中的一个重要子任务，旨在识别和分类文本中实体之间的时序关系。该任务通过分析句子结构和上下文语义，确定事件发生的时间顺序及其相互关系，如先后、同时等。其应用价值在于提升信息抽取系统的准确性和时效性，支持时间线构建、事件预测和历史数据分析等场景。