Temporal Relation Classification 是自然语言处理领域的一项子任务，专注于分类时间实体对之间的时序关系。该任务旨在识别和分类传统事件与时间表达式之间的十三种时序关系类型，但由于标注的模糊性，近期语料库已将其简化为更明确的子集。通过引入“无关系”或“模糊”等标签，Temporal Relation Classification 可以进一步扩展其应用范围，提高时序关系识别的准确性和实用性。