Table To Text Generation

Table-to-Text Generation是自然语言处理领域的一项子任务，旨在将结构化数据表转换为连贯的自然语言文本。该任务的目标是通过分析表格中的数据关系和模式，生成准确、流畅且信息丰富的描述性文本。其应用价值在于能够自动化地将复杂的数据转化为易于理解的文字形式，提高数据解读和传播的效率，适用于新闻报道、数据分析报告和自动摘要等多种场景。