Synthetic To Real Translation

Synthetic-to-Real Translation是计算机视觉领域的子任务，专注于从合成数据到真实数据的域适应。该任务旨在通过学习合成与真实数据之间的映射关系，提升模型在真实场景中的泛化能力和性能，具有重要的应用价值。