Synthetic Data Evaluation

Synthetic Data Evaluation任务旨在通过机器学习指标评估合成数据的质量，从而从其在实际任务中的应用角度衡量数据的有效性和可靠性。该任务不仅有助于确保合成数据与真实数据的高度相似性，还能优化数据驱动模型的性能，提升模型在各类应用场景中的泛化能力。作为Miscellaneous任务的一部分，它在数据科学和人工智能领域具有重要价值。