Supervised Only 3D Point Cloud Classification

Supervised Only 3D Point Cloud Classification是一种基于监督学习的方法，专门用于对三维点云数据进行分类。该方法通过标注的训练数据集，使模型能够学习不同类别点云的特征表示，从而实现对未见过的点云数据的准确分类。其主要目标是提高分类精度和鲁棒性，广泛应用于自动驾驶、机器人导航、工业检测等领域，具有重要的应用价值。