Structured Prediction

结构预测是机器学习的一个分支，专注于具有组合结构的空间表示，以及在此类空间上进行推理和参数估计的算法。该领域的核心方法包括动态规划和生成树算法等可解的确切技术，以及线性规划松弛和贪婪搜索等启发式技术。结构预测旨在通过捕捉复杂数据间的依赖关系，提升预测模型的准确性和鲁棒性，具有广泛的应用价值。