Stochastic Optimization

随机优化是通过生成和利用随机变量来优化特定目标函数的过程。该方法通常以迭代形式进行，逐步寻找目标函数的极小值或极大值。随机优化适用于非凸函数空间，在这些空间中，传统的确定性优化方法如线性规划或二次规划无法有效应用。其核心在于通过随机探索提高优化效率和鲁棒性，具有广泛的应用价值。