Stereotypical Bias Analysis

刻板印象偏见分析是自然语言处理中的一个重要研究方向，旨在识别和量化文本数据中对特定群体的固有偏见。该分析通过评估语言模型生成的文本，揭示潜在的社会偏见和不公平现象，从而促进模型的公平性和透明度。其应用价值在于帮助开发者优化算法，减少歧视性输出，提升用户信任和满意度。