Stereo Image Super Resolution

Stereo Image Super-Resolution是计算机视觉领域的一项技术，旨在通过利用双目图像中的互补信息，提升低分辨率立体图像的清晰度和细节，生成高分辨率的立体图像。该技术的目标是优化图像的重建质量，提高深度估计和三维重建的准确性，从而在虚拟现实、自动驾驶和医学成像等应用中发挥重要作用。