Spoken Language Understanding
Spoken Language Understanding (SLU) 是自然语言处理(NLP)的一个分支,专注于从口语中提取语义信息,理解用户的意图和需求。其主要目标是通过自动分析语音数据,实现对口语内容的准确识别与解析,从而支持人机交互、智能客服、语音助手等应用场景,提升用户体验和系统响应效率。SLU 在多模态对话系统、情感分析及个性化推荐等领域具有重要应用价值。
Spoken Language Understanding (SLU) 是自然语言处理(NLP)的一个分支,专注于从口语中提取语义信息,理解用户的意图和需求。其主要目标是通过自动分析语音数据,实现对口语内容的准确识别与解析,从而支持人机交互、智能客服、语音助手等应用场景,提升用户体验和系统响应效率。SLU 在多模态对话系统、情感分析及个性化推荐等领域具有重要应用价值。