Single Source Domain Generalization

单源域泛化（Single-Source Domain Generalization）是指在计算机视觉领域中，模型仅在一个源域进行训练，却能在多个未见过的目标域中实现有效泛化。该任务旨在提升模型的跨域适应能力，减少对大量标注数据的依赖，增强模型在现实世界中的鲁棒性和泛化性能，具有重要的应用价值。