Short Text Clustering

Short Text Clustering是自然语言处理领域的一项重要技术，旨在通过无监督学习方法对短文本进行自动分组，以发现其中的隐含主题和结构。其目标是提高文本数据的组织效率和信息检索能力，优化用户在海量数据中的搜索体验。该技术广泛应用于社交媒体分析、新闻分类、客户反馈管理和个性化推荐系统中，具有显著的应用价值。