Session Based Recommendations

Session-Based Recommendations是基于用户会话数据的推荐系统任务，旨在通过分析用户在单一会话中的交互序列预测其下一步可能感兴趣的商品或内容。该任务属于更广泛的Recommendation based on a sequence of events范畴，专注于短期行为模式的捕捉与利用，以提升用户体验和转化率。其核心目标是在用户会话期间提供个性化推荐，从而增加用户满意度和平台黏性。在电子商务、在线媒体和社交网络等领域具有重要应用价值。