Sequential Skip Prediction

Sequential skip prediction是一种时间序列分析方法，旨在预测序列中跳过某些时间点后的未来值。该方法通过学习序列数据中的长期依赖关系，提高预测精度和鲁棒性。在金融、气象和医疗等领域，Sequential skip prediction能够有效应对数据缺失和不规则采样问题，提升决策支持系统的性能和可靠性。