Sentiment Analysis

情感分析是自然语言处理领域的一项任务，旨在对给定文本的情感倾向进行分类，通常将其归类为正面、负面或中性。该任务通过机器学习、基于词典的方法及混合方法实现，近年来深度学习技术如RoBERTa和T5被广泛应用于训练高性能情感分类器，评估指标包括F1分数、召回率和精确率。情感分析不仅用于社交媒体监控，还广泛应用于产品评论分析、市场趋势预测等领域，具有重要的应用价值。