Semi Supervised Text Classification 1

半监督文本分类是自然语言处理中的一种技术，旨在利用少量标注数据和大量未标注数据来提高文本分类的准确性和效率。该方法通过结合监督学习和无监督学习的优势，能够在减少人工标注成本的同时，提升模型的泛化能力。半监督文本分类在情感分析、主题分类、垃圾邮件过滤等应用场景中具有重要的应用价值，能够有效应对大规模数据集中的标注不足问题。