Semi Supervised Person Instance Segmentation
半监督人物实例分割（Semi-Supervised Person Instance Segmentation）是计算机视觉领域的一种技术，旨在利用少量标注数据和大量未标注数据对图像中的人物进行精准分割。该方法通过结合有监督学习和无监督学习的优势，提高模型的泛化能力和分割精度，有效降低标注成本，提升应用场景的灵活性和实用性。在监控、人机交互、虚拟现实等场景中具有重要应用价值。
半监督人物实例分割（Semi-Supervised Person Instance Segmentation）是计算机视觉领域的一种技术，旨在利用少量标注数据和大量未标注数据对图像中的人物进行精准分割。该方法通过结合有监督学习和无监督学习的优势，提高模型的泛化能力和分割精度，有效降低标注成本，提升应用场景的灵活性和实用性。在监控、人机交互、虚拟现实等场景中具有重要应用价值。