Semi Supervised Medical Image Segmentation

半监督医学图像分割是计算机视觉领域的一个重要分支，旨在利用有限的标注数据和大量的未标注数据进行医学图像的精准分割。该技术通过结合监督学习和无监督学习的方法，提高模型的泛化能力和分割精度，降低对大量标注数据的依赖。其主要目标是实现对医学影像中特定结构或病变区域的自动识别与分割，从而辅助医生进行诊断、治疗规划和病情评估。半监督医学图像分割在临床应用中具有重要的价值，能够显著提升医疗效率和准确性。