Semi Supervised Medical Image Classification

Semi-supervised Medical Image Classification是一种结合了有监督和无监督学习方法的医学图像分类技术。该任务旨在利用少量标注数据和大量未标注数据，提高医学图像分类的准确性和鲁棒性，从而在医疗诊断、疾病筛查和治疗规划中发挥重要作用。通过减少对昂贵且耗时的标注数据的依赖，该方法能够有效提升模型训练效率和泛化能力。