Semi Supervised Learning For Image Captioning

半监督学习用于图像描述生成是一种结合少量标注数据和大量未标注数据的机器学习方法，旨在通过优化模型对已标注数据的学习能力，同时利用未标注数据的结构信息，提高图像描述的准确性和丰富性。该技术在计算机视觉领域具有重要应用价值，能够有效降低标注成本，提升模型泛化能力，适用于图像内容理解、视觉问答等场景。