Semi Supervised Instance Segmentation

半监督实例分割是计算机视觉领域的一种技术，旨在利用少量标注数据和大量未标注数据进行精确的实例级物体识别与分割。该方法通过结合有监督学习和无监督学习的优势，提高模型在数据稀缺情况下的泛化能力和分割精度，具有重要的应用价值，特别是在医疗影像分析、自动驾驶和安防监控等场景中。