Semi Supervised Image Classification Cold

Semi-Supervised Image Classification (Cold Start) 是计算机视觉领域的一个子任务，其核心在于从大量未标注图像中智能选择最具信息量的样本进行标注，以构建高效模型。该任务避免了传统半监督学习中的类别分层随机采样方法，要求在不依赖类别信息的情况下实现冷启动标注，从而提高模型的泛化能力和鲁棒性，具有重要的应用价值。