Semi Supervised Change Detection

Semi-supervised Change Detection是在计算机视觉领域中的一种技术，旨在利用少量标注数据和大量未标注数据来检测图像或视频中的变化。其目标是提高变化检测的准确性和效率，同时减少对昂贵标注数据的依赖。该方法通过结合监督学习和无监督学习的优势，能够在多种场景下实现更鲁棒的变化检测，具有广泛的应用价值，如环境监测、城市规划和安全监控等。