Self Supervised Scene Text Recognition

自我监督场景文本识别任务是计算机视觉领域的一个重要分支，旨在无需大量标注数据的情况下，通过自我监督学习方法自动识别自然场景中的文本内容。该任务的目标是提高模型在复杂环境下的泛化能力和鲁棒性，同时降低人工标注成本。其应用价值广泛，包括但不限于智能交通系统、文档分析与理解、图像搜索和增强现实等场景。