Self Supervised Person Re Identification

目前，自监督表示学习主要应用于图像分类任务，但其有效性还需通过视觉匹配任务进一步验证，行人重识别正是一个合适的测试场景。自监督行人重识别旨在无需标注数据的情况下，通过自监督学习方法提取鲁棒的行人特征表示，以实现跨摄像头视角下的行人匹配。该任务不仅能够提升模型的泛化能力，还具有广泛的应用前景，如智能监控、人群管理和安全防护等。