Self Supervised Human Action Recognition
Self-Supervised Human Action Recognition是一种计算机视觉技术，旨在通过无标注数据自动学习人类行为的特征表示，从而实现对复杂动作的高效识别与分类。该方法利用自监督学习框架，从大规模未标记视频中提取有用信息，提高模型的泛化能力和鲁棒性，广泛应用于智能监控、人机交互和运动分析等领域。
Self-Supervised Human Action Recognition是一种计算机视觉技术，旨在通过无标注数据自动学习人类行为的特征表示，从而实现对复杂动作的高效识别与分类。该方法利用自监督学习框架，从大规模未标记视频中提取有用信息，提高模型的泛化能力和鲁棒性，广泛应用于智能监控、人机交互和运动分析等领域。