Self Supervised Action Recognition

Self-Supervised Action Recognition是一种计算机视觉技术，通过无标注数据自动学习视频中动作的表示，旨在提高模型对复杂动态场景的理解能力。该方法利用自监督学习机制，从大规模未标记视频数据中提取特征，优化动作识别的准确性和鲁棒性，广泛应用于智能监控、人机交互和行为分析等领域，具有重要的应用价值。