Scale Generalisation

Scale Generalisation是指计算机视觉模型在不同尺度下保持性能稳定的能力。其目标是通过优化算法和数据增强技术，使模型能够有效识别和处理多尺度的图像特征，从而提高模型的鲁棒性和泛化能力。在实际应用中，Scale Generalisation对于提升目标检测、图像分割等任务的准确性具有重要价值。