Roomenv V2

RoomEnv-v2 是一个兼容 Gymnasium 的复杂环境，旨在通过部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）挑战强化学习算法。该环境利用知识图谱增强的人类记忆系统，提高算法在动态多房间场景中的决策能力。用户可以通过调整房间布局、对象数量和转移概率等参数，创建多样化的实验场景，以评估和优化智能体的探索和推理策略。