Role Filler Entity Extraction

Role-filler Entity Extraction任务是在自然语言处理领域中，从文本中识别并提取出特定事件角色所对应的实体。该任务旨在准确捕捉事件中的关键参与者，如施事者、受事者等，以构建结构化的事件表示。通过这一过程，可以有效提升信息抽取系统的性能，为后续的事件分析、情感挖掘和知识图谱构建等应用提供坚实的数据基础。