Robust Object Detection

Robust Object Detection是计算机视觉领域的一项关键技术，旨在提高目标检测算法在复杂环境下的稳定性和准确性。其核心目标是通过优化模型结构和训练方法，增强对遮挡、光照变化、姿态变化等挑战因素的鲁棒性，从而实现更可靠的目标识别与定位。该技术广泛应用于自动驾驶、安防监控、智能机器人等领域，对于提升系统的整体性能具有重要意义。