Retrieval是一种从大规模数据集中选择相关数据或示例以支持预测、学习或推理等任务的方法。它通过提供上下文或额外信息来增强模型性能，常应用于检索增强生成和上下文学习系统中，提升模型的准确性和鲁棒性。