Relation Extraction
基准测试列表
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2010-i2b2-va
最佳模型： Spark NLP
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2012-i2b2-temporal-relations
最佳模型： Spark NLP
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2018-n2c2-posology
最佳模型： Spark NLP
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ace-2004
最佳模型： PL-Marker
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ace-2005
最佳模型： PL-Marker
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ade-corpus
最佳模型： ITER
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ade-corpus-1
最佳模型： PFN
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biored
最佳模型： PubMedBERT
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cdr
最佳模型： SAISORE+CR+ET-SciBERT
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chemprot
最佳模型： PubMedBERT uncased
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conll04
最佳模型： ASP+T0-3B
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ddi
最佳模型： BioLinkBERT (large)
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docred
最佳模型： DREEAM
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fewrel
最佳模型： RoCORE
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gad
最佳模型： BioLinkBERT (large)
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jnlpba
最佳模型： SciBERT (SciVocab)
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lpsc-hasproperty
最佳模型： Stacked_LinkedBERT
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muc6
最佳模型： iDepNN
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nyt-corpus
最佳模型： KGPOOL
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nyt-single
最佳模型： ETL-Span
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nyt10-hrl
最佳模型： ReRe
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nyt11-hrl
最佳模型： RERE
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nyt24
最佳模型： WDec
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pgr
最佳模型： Spark NLP
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re-tacred
最佳模型： SpanBERT
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redocred
最佳模型： DREEAM
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scierc
最佳模型： PFN
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scierc-sent
最佳模型： RELA
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semeval-2010-task-8-2
最佳模型： LLM-QA4RE (XXLarge)
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semeval-2018-task-10
最佳模型： SVM with GloVe
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ske
最佳模型： ReRe (exact)
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tacred
最佳模型： RAG4RE
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webnlg
最佳模型： UniRel
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wikipedia-wikidata-relations
最佳模型： ContextAtt
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wlpc
最佳模型： SpanRel
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wnut-20-task-1-extracting-entities-and
最佳模型： Baseline
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dataset-relationship-extraction-for-knowledge
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dataset-relationship-extraction-for-knowledge-1
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duie
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dwie
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funsd
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gda
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google-re-1
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nyt
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nyt21
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rebel-dataset
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semeval-2010-task-8
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tacred-revisited
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