Reinforcement Learning 1

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种通过环境互动来训练代理以最大化累积奖励信号的方法。代理通过接收奖励或惩罚的反馈，逐步学习最优策略或决策机制，旨在实现长期奖励的最大化。RL在自动控制、机器人技术、游戏和资源管理等领域具有重要应用价值。