Railway Track Image Classification

铁路轨道图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在通过分析铁路轨道的图像数据，自动识别轨道状态是否正常或存在缺陷。该任务的目标是提高铁路维护效率和安全性，减少人工巡检的成本和时间，确保铁路系统的稳定运行。通过对轨道图像进行精准分类，可以及时发现潜在的安全隐患，预防事故的发生，提升铁路运输的整体可靠性。