Protein Secondary Structure Prediction

蛋白质二级结构预测是生物信息学中的关键任务，旨在确定蛋白质中氨基酸的排列方式，包括α-螺旋、β-折叠和卷曲。通过分析氨基酸序列，计算算法和机器学习技术能够预测这些结构元素，对于理解蛋白质功能和相互作用具有重要意义。尽管已取得进展，但在非局部相互作用和低序列同源性方面仍面临挑战。机器学习的最新进展有望提高预测准确性，进一步推动蛋白质生物学的研究。