Protein Language Model

蛋白质语言模型是一种利用深度学习技术对蛋白质序列进行建模的方法，旨在通过分析氨基酸序列预测蛋白质结构和功能。该模型通过对大量蛋白质数据的学习，能够捕捉到序列中的复杂模式和相互作用，从而为药物设计、疾病机理研究和生物标志物发现等医学领域提供重要支持。其核心目标是提高蛋白质相关研究的效率和准确性，加速新药研发进程。