Point Supervised Instance Segmentation

Point-Supervised Instance Segmentation是计算机视觉领域的一项子任务，旨在通过点标签对图像中的每个实例进行精确分割。该任务利用少量标注点指导模型学习，实现高效且准确的实例级物体识别与分割，具有重要的应用价值，特别是在大规模数据集标注成本高昂的场景下。