Point Processes

Point Processes是一种统计模型，用于描述事件在时间或空间上的随机发生过程。其主要目标是通过分析事件的发生模式，揭示潜在的时间或空间依赖关系，从而预测未来事件的发生概率。Point Processes在金融风险评估、地震预测、神经科学、社交网络分析等领域具有重要应用价值，能够有效提升决策的准确性和效率。