Point Cloud Completion

Point Cloud Completion是指在计算机视觉中，通过算法对不完整或稀疏的点云数据进行补充和修复，以生成完整且密集的三维模型。其目标是提高点云数据的质量和可用性，确保三维重建的准确性。该技术在自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域具有重要应用价值，能够有效提升系统的感知能力和交互体验。