Photo To Rest Generalization

Photo to Rest Generalization是单源域泛化（SSDG）任务的一个特例，专注于使用易于收集的真实照片进行训练，并在其他多样风格的域（如艺术作品、卡通、素描）上进行评估。该任务旨在确保模型在仅见过单一真实照片域的情况下，能够有效泛化到未见过的多种图像风格，从而提高模型的鲁棒性和适应性。由于真实照片域与ImageNet预训练网络的兼容性，这一任务成为评估和提升计算机视觉模型跨域泛化能力的重要途径。