Partial Domain Adaptation

Partial Domain Adaptation是一种迁移学习范式，旨在将大规模源域中的相关知识有效迁移到小规模目标域中，以提高目标域任务的性能。该方法通过识别和利用源域与目标域之间的共有特征，减少域间差异，实现知识的有效迁移，具有重要的应用价值。