Parameter Efficient Fine Tuning

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 是一种通过最小化模型参数调整来适应新任务的技术。该方法旨在有限计算资源下高效微调预训练模型，同时保持其在初始任务上的性能，具有显著的应用价值。